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分析師拆特斯拉研報遭雪球用戶質(zhì)疑，中信證券最新回應(yīng)
7月28日，一位雪球用戶在論壇發(fā)布了一條題為《券商拆解特斯拉，報告里忘寫的和寫錯的》的原創(chuàng)文章，指出中信證券所發(fā)布的研報中，“30-32頁對特斯拉上一款車型Model S動力總成回顧，其內(nèi)容和配圖幾乎都是從其之前的原創(chuàng)文章《特斯拉澎湃動力來自何方？》而來，僅是重組了語句，拆分了圖片，而且還把原文中的...
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中信證券8大分析師拆了輛30萬的特斯拉
繼海通國際拆了一輛比亞迪電動車寫87頁研報后，中信證券5大行業(yè)、8大分析師也聯(lián)手拆了一輛特斯拉，并發(fā)表了一篇93頁的研報。該報告稱，分析師們拆解一輛價值30萬元的Model 3標準續(xù)航版，對特斯拉的E/E架構(gòu)、三電、熱管理、車身等進行了詳細深入地分析。然而，投入如此巨大的人力物力財力后，卻把產(chǎn)業(yè)鏈上...
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卷出新高度？中信證券拆完汽車拆雷達
如今分析師寫研報算是寫出了新高度，前段時間，中信證券剛拆了輛特斯拉，近期又拆了5款激光雷達，并得出結(jié)論，激光雷達市場遠期全球市場空間可達到約千億美元，因此市場給予了產(chǎn)業(yè)相關(guān)公司高估值。近日，中信證券發(fā)布的《從拆解五款激光雷達看智能駕駛投資機遇》研究報告，引起市場的熱議，這份長達50頁的研報，詳細描述...
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中信建投“正面剛”高盛
關(guān)于中國銀行業(yè)地方和房地產(chǎn)債務(wù)，中信建投針對風險敞口、降息展期、利潤分紅等問題逐條反駁。研報中指出，當前銀行業(yè)城投債務(wù)風險可控，非標業(yè)務(wù)敞口不大，招行的非標不良率高達25%計算有誤。...
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瑞銀拆了比亞迪“海豹”，成本比特斯拉還低15%
8月31日，Patrick Hummel在內(nèi)的瑞銀分析師發(fā)布研報表示，通過拆解比亞迪最新款海豹，他們深入了解了比亞迪的供應(yīng)鏈、成本、結(jié)構(gòu)、技術(shù)以及售后服務(wù)，并得出結(jié)論：比亞迪通過垂直整合和規(guī)模化使其具有成本優(yōu)勢，比亞迪海豹比特斯拉Model 3的生產(chǎn)成本低15%。...
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突發(fā)！雪球起訴“雪球”火爆升級，多家機構(gòu)將刪除“雪球”字樣
雪球公司日前向數(shù)十家用“雪球”命名旗下金融產(chǎn)品的機構(gòu)遞送了律師函，敦促這些機構(gòu)立即變更產(chǎn)品名稱，不再使用“雪球”字樣。近日，已經(jīng)有多家機構(gòu)陸續(xù)回應(yīng)，書面或口頭向雪球公司作出承諾，表示會立即刪除其金融產(chǎn)品名稱中使用的“雪球”字樣，并且日后不再在金融產(chǎn)品或服務(wù)上使用“雪球”或者與“雪球”近似的字樣以及進...
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海通國際拆一輛比亞迪，寫87頁研報
海通國際給各位投資者獻上了一份稱得上天花板的研報：為了研究透徹比亞迪，海通國際買了一臺比亞迪“元”，把整臺汽車拆了，用87頁向投資者展示汽車零部件的詳細細節(jié)。報告指出，這是海通金屬+汽車團隊的“海通汽車實驗室”拆車系列第一次拆車，針對比亞迪“元”。 近年以來，券商撰寫研報的創(chuàng)新性層出不窮，不僅僅有傳...
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村民花百萬在自家地里建房遭強拆
文女士介紹，去年12月18日上午，遂溪縣黃略鎮(zhèn)政府突然組織人員強行拆除了她家的房子。文女士說，算上裝修，建新房花了100多萬元。對于鎮(zhèn)政府提供的衛(wèi)星拍攝圖片，文女士和家人辨認后發(fā)現(xiàn)，衛(wèi)星拍攝的房子并不是她家的房子。“衛(wèi)星拍攝的違法建筑陽臺是弧形，是曲線，我們家的陽臺是直線，我們懷疑是鎮(zhèn)政府拆錯了?！?..
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醫(yī)美分析師真為出研報去整容？實情來了
7月20日，一則關(guān)于分析師體驗醫(yī)美項目的朋友圈截圖突然在社交平臺上廣為流傳，一時間大家以為是賣方拆解又出新案例。事實上，興業(yè)證券社服&零售首席劉嘉仁發(fā)布這則朋友圈的時間為6月26日，早過海通國際的拆車研報時間。事實真如網(wǎng)傳，醫(yī)美分析師為了出研報去整容嗎？據(jù)記者多方了解，該位分析師調(diào)研醫(yī)美機構(gòu)疫情后復(fù)...
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技術(shù)分析和基本面分析（四）：缺口必補嗎？
技術(shù)分析有個“俗話”說得好：缺口必補。這個俗話比起大部分技術(shù)分析的技巧來說，很準也很簡單。缺口是常用的股市用語，我們用百度百科的概念，缺口一般是指股價在快速大幅變動中有一段價格沒有任何交易，顯示在股價趨勢圖上是一個真空區(qū)域，這個區(qū)域稱之“缺口”，通常又稱為跳空。缺口必補這個話用在個股不一定準，因為很...
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